Назад

О курсе

    Программа ориентирована в том числе на врачей следующих специальностей: терапия; кардиология; функциональная диагностика; клиническая и лабораторная диагностика; акушерство и гинекология; дерматовенерология; рентгенология. Также программа повышения квалификации будет полезна широкому кругу специалистов, в частности и IT-профиля, интересующихся вопросами применимости искусственного интеллекта в медицине.
  • Целью реализации программы является повышение профессионального уровня в области решения практических задач анализа данных (в том числе изображений) и машинного обучения, включая адекватную интерпретацию полученных результатов.

  • Программа прошла экспертизу и зарегистрирована на портале непрерывного медицинского и фармацевтического образования (НМО) Минздрава России и обеспечивает 72 балла НМО.

Содержание курса

Модуль 1. Введение в искусственный интеллект и анализ данных

Модуль 2. Искусственный интеллект в медицине, введение. Этические и правовые основы применения искусственного интеллекта

Модуль 3. Телемедицина

Модуль 4. Виртуальная реальность в медицине

Модуль 5. Искусственный интеллект и медицинская реабилитация. Актуальные вопросы

Модуль 6. Медицинская визуализация. Объекты и способы. Машинное обучение в медицинской визуализации

Модуль 7. Искусственный интеллект, методики обучения специалистов. Модели в медицине. Киберпациент. Симуляционные и виртуальные технологии

Модуль 8. Искусственный интеллект в функциональной диагностике

Модуль 9. Искусственный интеллект в кардиологии. Высокие технологии

Модуль 10. Искусственный интеллект в дерматологии. Неинвазивная диагностика

Модуль 11. Искусственный интеллект в лучевой диагностике. Перспективное направление

Модуль 12. Искусственный интеллект в лучевой диагностике. Перспективное направление

Модуль 13. Искусственный интеллект и репродуктивные технологии

Преподаватели

Золотых Николай Юрьевич

Доктор физико-математических наук, доцент, директор
Института информационных технологий, математики и механики ННГУ им. Н.И. Лобачевского

Пройдакова Екатерина Вадимовна

Кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры теории вероятностей и анализа данных Института информационных технологий, математики и механики ННГУ им. Н.И. Лобачевского

Петрова Ксения Сергеевна

Доктор медицинских наук, доцент, профессор кафедры многопрофильной клинической подготовки Института клинической медицины ННГУ им. Н.И. Лобачевского

Оставьте заявку