Передовая инженерная школа

Основную часть программы составляют дисциплины по С/С++, включая объектно-ориентированное программирование и разработку оконных (GUI) приложений на кроссплатформенной основе с преимущественным использованием C++. Занятия по программированию на C/C++ проводится с использованием сред разработки Qt Creator и MS Visual Studio. В программу включен курс по WEB-технологиям, небольшой ознакомительный курс офисного программирования на VBA, а также дисциплина по проектированию и разработке баз данных, включающая изучение SQL.

Программа нацелена на получение и развитие имеющихся компетенций для решения производственно-технологических и исследовательских задач в различных сферах профессиональной деятельности, а также химического анализа широкого круга объектов различных производств и объектов окружающей среды.

Курсы профессиональной переподготовки и повышения квалификации направлены на получение новых знаний и развитие имеющихся компетенций. Слушатели могут выбрать отдельные разделы Программ и получить профессиональные навыки работы на современном аналитическом оборудовании в соответствии с областью аккредитации конкретного предприятия, для эффективного решения производственно-технических задач и осуществления аналитического контроля их реализации, а также для проведения научно-методических исследований.

Требование к поступающим: необходимы знания в рамках курса "Программирование на Python" (в том числе знания Математики - линейная алгебра, теория вероятностей, математический анализ)

Курс представляет собой введение в программирование на языке Python. Включает в себя основы синтаксиса, встроенные структуры данных, работу с функциями и файлами, введение в объектно-ориентированное программирование, обзор библиотек для анализа данных, создание простейших web-приложений.

Содержание программы: - Python; - Линейная алгебра; - Теория вероятности; - Математический анализ; - Введение в Data Science; - Машинное обучение (base).

Программа курса предполагает знакомство с основными тенденциями в области Искусственного интеллекта и современных цифровых технологий, а также примерами их практического использования.

Введение в язык программирования Python. Основы технологии машинного обучения и искусственного интеллекта. Анализ данных в различных предметных областях. Бесплатное обучение для студентов и магистрантов в рамках проекта "Цифровые кафедры".

Совершенствование компетенций, необходимых для профессиональной деятельности в области связи, информационных и коммуникационных технологий и повышение профессионального уровня инженеров и научных сотрудников в сфере разработки, проектирования, тестирования и эксплуатации радиотехнических систем и радиоэлектронных комплексов различного назначения.