+7 (930) 205-81-82
0

главная

ПОИСК КУРСА ПО ФИЛЬТРАМ

ВСЕ КУРСЫ ПО НАПРАВЛЕНИЯМ

ПОСТРОЙТЕ ПУТЬ К КАРЬЕРЕ

КАЛЕНДАРЬ КУРСОВ

ПОРЯДОК ЗАЧИСЛЕНИЯ

НОРМАТИВНЫЕ ДОКУМЕНТЫ

+7 (930) 205-81-82

Искусственный интеллект и анализ данных

  • Начало обучения

    Июнь 2024 года

  • Продолжительность курса

    5 месяцев, 252 академических часа

  • Стоимость

    Стоимость обучения – 86 000

  • График занятий

    В среднем - 6 академических часов в неделю

  • Документ об окончании

    Диплом о профессиональной переподготовке

  • Место проведения

    Обучение на программе осуществляется дистанционно

  • Контакты

    Номер телефона: +7 (930) 205-81-82
    Telegram: @mariya_bogom; @sazaaanovaaa

Открытие уже скоро!
0 дней : 0 часов : 0 минут : 0 секунд

О курсе

Программа профессиональной переподготовки "Искусственный интеллект и анализ данных" участвует в открытом отборе образовательных программ и провайдеров образовательных услуг для обеспечения получения гражданами дополнительного профессионального образования в области искусственного интеллекта и в смежных областях с использованием механизма персональных цифровых сертификатов с образовательной программой по специальности, проводимом "Университетом 20.35".

Целью образовательной программы является получение новых компетенций, необходимых для профессиональной деятельности в области искусственного интеллекта, а также приобретение новой квалификации "Аналитик данных".

Программа посвящена формированию у слушателей компетенций, необходимых для разработки и применения технологических решений в области искусственного интеллекта и в смежных областях. По окончании программы слушатели будут обладать навыками и умениями программирования на языке программирования Python и начальными представлениями о задачах, связанных с большими данными и их обработкой, искусственным интеллектом и машинным обучением. Отдельное внимание уделяется инструментам визуализации данных и построению даш-бордов.

Программа

Тема 1. Существенные понятия математической статистики
Тема 2. Статистическое моделирование случайных величин в табличном редакторе
Тема 3. Статистические методы изучения взаимосвязей явлений и процессов в табличном редакторе
Тема 1. Введение в Python и Jupyter Notebook. Python без программирования.
Тема 2. Контейнеры в языке Python. Основные конструкции языка Python.
Тема 3. Функции, модули и библиотеки в языке Python.
Тема 4. Работа с текстовыми данными. Работа с табличными данными.
Тема 1. Введение в искусственный интеллект и машинное обучение.
Тема 2. Задача обучения с учителем.
Тема 3. Задача обучения без учителя.
Тема 4. Глубокое обучение
Тема 1. Типы данных при выборе визуализации данных. Принципы BI-визуализации.
Тема 2. Сервисы для визуализации данных

Преподаватели

Золотых Николай Юрьевич

Директор института информационных технологий, математики и механики, заведующий кафедрой алгебры, геометрии и дискретной математики, главный научный сотрудник исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта

Баркалов Константин Александрович

Заместитель директора института информационных технологий, математики и механики, заведующий кафедрой математического обеспечения и суперкомпьютерных технологий, ведущий научный сотрудник кафедры теории управления и динамики систем, старший научный сотрудник исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта

Пройдакова Екатерина Вадимовна

Доцент кафедры теории вероятностей и анализа данных, старший научный сотрудник исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта

Кривоносов Михаил Игоревич

Преподаватель института информационных технологий, математики и механики, младший научный сотрудник кафедры прикладной математики, младший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории системной медицины здорового старения, младший научный сотрудник исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта

Гришин Владимир Анатольевич

Доцент кафедры теории вероятностей и анализа данных, кандидат технических наук

Смирнов Лев Александрович

Заведующий научно-исследовательской лабораторией, заведующий научно-исследовательской лабораторией "Искусственного интеллекта и обработки больших массивов данных", старший научный сотрудник исследовательского центр в сфере искусственного интеллекта, доцент кафедры теории управления и динамики систем

Бабкин Никита Эдуардович

Ведущий аналитик. Команда "ExternalCrawler" Стрима Контроль внешней среды Трайба Электронного документооборота ИТ-кластера "Корпоративные сервисы" ООО МТС ДИДЖИТАЛ