+7 (930) 205-81-82
0

главная

ПОИСК КУРСА ПО ФИЛЬТРАМ

ВСЕ КУРСЫ ПО НАПРАВЛЕНИЯМ

ПОСТРОЙТЕ ПУТЬ К КАРЬЕРЕ

КАЛЕНДАРЬ КУРСОВ

ПОРЯДОК ЗАЧИСЛЕНИЯ

НОРМАТИВНЫЕ ДОКУМЕНТЫ

+7 (930) 205-81-82

Технологии цифровой трансформации для промышленных областей

  • Начало обучения

    01 ноября 2025 года

  • Продолжительность курса

    9 месяцев, 252 академических часа

  • Стоимость

    Для студентов бакалавриата (начиная со 2-го курса) и специалитета (начиная с 2-го курса), а также магистратуры по направлениям, не отнесенным к ИТ-сфере, обучение проводится на бесплатной основе в рамках проекта "Цифровые кафедры":
    Перечень специальностей указан ниже.

  • График занятий

    3 академических часа в неделю

  • Документ об окончании

    Диплом о профессиональной переподготовке

  • Место проведения

    Дистанционный формат (онлайн-обучение)

  • Контакты

    E-mail: digital-chairs@unn.ru
    Telegram: @mariya_bogom; @tar2460

Прием слушателей открыт
0 дней : 0 часов : 0 минут : 0 секунд
Оставить заявку

О курсе

За 252 часа интенсивного обучения вы получите дополнительную квалификацию "Аналитик данных" и освоите все ключевые инструменты цифровой индустрии:
- анализ и обработку больших данных (Big Data);
- программирование на Python для инженерных и производственных задач;
- машинное обучение и нейронные сети;
- визуализацию данных и разработку цифровых решений;
- внедрение технологий цифровой трансформации в промышленность.

Обучение строится на практических кейсах и проектной работе, где вы создадите реальные IT-решения для предприятий и промышленных процессов. Итоговый проект позволит продемонстрировать ваши навыки и применить знания в реальных условиях.

Программа идеально подходит для студентов, инженеров и специалистов, которые хотят:
- стать экспертами по цифровой трансформации и промышленной аналитике;
- создавать интеллектуальные системы и оптимизировать производственные процессы;
- освоить передовые методы работы с данными и искусственный интеллект.

Перечень специальностей, студенты которых могут пройти обучение БЕСПЛАТНО:
01.00.00 Математика и механика (кроме 01.03.02 Прикладная математика и информатика);
03.00.00 Физика и астрономия;
04.00.00 Химия;
06.00.00 Биологические науки;
12.00.00 Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии;
14.00.00 Ядерная энергетика и технологии;
16.00.00 Физико-технические науки и технологии, 18.00.00 Химические технологии;
19.00.00 Промышленная экология и биотехнологии, 28.00.00 Нанотехнологии и наноматериалы.

Что мы изучаем на курсе

Тема 1. Концептуальные положения Индустрии 4.0 и цифровой экономики;
Тема 2. Цифровые компетенции специалистов промышленного сектора;
Тема 3. Нормативно-правовое обеспечение цифровой трансформации;
Тема 4. Анализ проектов цифровизации промышленных предприятий.
Тема 1. Архитектура промышленных информационных систем;
Тема 2. Облачные вычислительные платформы и их роль в промышленности;
Тема 3. Автоматизированные системы управления;
Тема 4. Интеграционные процессы в цифровой промышленной среде.
Тема 1. Основы анализа данных и цифровых измерений в промышленности;
Тема 2. Методы машинного обучения для прогнозирования технического состояния оборудования;
Тема 3. Технологии компьютерного зрения в задачах контроля качества продукции;
Тема 4. Оптимизация производственных процессов средствами искусственного интеллекта.
Тема 1. Архитектура и принципы функционирования индустриального интернета вещей (IIoT);
Тема 2. Сенсорные технологии и системы сбора телеметрической информации;
Тема 3. Промышленные IoT-платформы;
Тема 4. Практика внедрения решений IIoT.
Тема 1. Современные угрозы для АСУ ТП и промышленных сетей;
Тема 2. Международные и национальные стандарты промышленной кибербезопасности;
Тема 3. Технологии обеспечения безопасности промышленных сетей и защиты данных;
Тема 4. Инцидент-менеджмент и практика реагирования на киберугрозы в промышленности.
Тема 1. Методологические подходы к управлению проектами в сфере цифровизации;
Тема 2. Экономическая оценка эффективности внедрения цифровых решений;
Тема 3. Управление организационными изменениями в условиях цифровой трансформации;
Тема 4. Анализ факторов неуспешной реализации цифровых проектов.
Тема 1. Управляющие структуры алгоритмов;
Тема 2. Списки;
Тема 3. Стек;
Тема 4. Алгоритмы сортировки.

Спикеры

Богомолова Мария Александровна

Кандидат технических наук, директор Проектного офиса ННГУ, руководитель Научно-образовательного центра "Цифровые технологии Умного города", руководитель Цифровой кафедры ННГУ, член рабочей группы Минстроя России по реализации ведомственного проекта "Умный город"

Конаков Антон Алексеевич

Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры квантовых и нейроморфных технологий физического факультета ННГУ им. Н. И. Лобачевского

Бабкин Никита Эдуардович

Ведущий аналитик. Команда "ExternalCrawler" Стрима Контроль внешней среды Трайба Электронного документооборота ИТ-кластера "Корпоративные сервисы" ООО МТС ДИДЖИТАЛ

Цветкова Надежда Андреевна

Кандидат технических наук., доцент Высшей школы проектной деятельности и инноваций в промышленности, ФГАОУ ВО СПбПУ

Половко Екатерина Игоревна

Преподаватель Института экономики ННГУ им. Н. И. Лобачевского

Организаторы и партнеры программы




ННГУ











Lad


Neoflex


globus









Передовые инженерные школы






Порядок зачисления

Шаг 1. Регистрация на сайте

Пройдите регистрацию на платформе курса, чтобы создать личный кабинет.

Шаг 2. Заполнение анкеты и загрузка документов

Заполните анкету участника курса и прикрепите необходимые документы: копию паспорта и справку с места учебы или работы.

Шаг 3. Ожидание подтверждения

Дождитесь обратной связи от кураторов проекта. Они проверят документы и информацию из анкеты и вышлют инструкции для дальнейшего старта обучения.

ОСТАВЬТЕ
ЗАЯВКУ
НА КУРС

Или позвоните
по телефону

+7 (930) 205-81-82
  • Диплом о высшем или среднем проф. образовании при наличии (без вкладыша с оценками)
  • Личный листок (скачайте) и заполните
  • Cогласие на обработку персональных данных (скачайте) и заполните
  • Свидетельство о браке (в случае смены фамилии)