01 ноября 2025 года
9 месяцев, 252 академических часа
Для студентов бакалавриата (начиная со 2-го курса) и специалитета (начиная с 2-го курса), а также магистратуры по направлениям, не отнесенным к ИТ-сфере, обучение проводится на бесплатной основе в рамках проекта "Цифровые кафедры":
Перечень специальностей указан ниже.
3 академических часа в неделю
Диплом о профессиональной переподготовке
Дистанционный формат (онлайн-обучение)
E-mail: digital-chairs@unn.ru
Telegram: @mariya_bogom; @tar2460
За 252 часа интенсивного обучения вы получите дополнительную квалификацию "Аналитик данных" и освоите все ключевые инструменты цифровой индустрии:
- анализ и обработку больших данных (Big Data);
- программирование на Python для инженерных и производственных задач;
- машинное обучение и нейронные сети;
- визуализацию данных и разработку цифровых решений;
- внедрение технологий цифровой трансформации в промышленность.
Обучение строится на практических кейсах и проектной работе, где вы создадите реальные IT-решения для предприятий и промышленных процессов. Итоговый проект позволит продемонстрировать ваши навыки и применить знания в реальных условиях.
Программа идеально подходит для студентов, инженеров и специалистов, которые хотят:
- стать экспертами по цифровой трансформации и промышленной аналитике;
- создавать интеллектуальные системы и оптимизировать производственные процессы;
- освоить передовые методы работы с данными и искусственный интеллект.
Перечень специальностей, студенты которых могут пройти обучение БЕСПЛАТНО:
01.00.00 Математика и механика (кроме 01.03.02 Прикладная математика и информатика);
03.00.00 Физика и астрономия;
04.00.00 Химия;
06.00.00 Биологические науки;
12.00.00 Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии;
14.00.00 Ядерная энергетика и технологии;
16.00.00 Физико-технические науки и технологии, 18.00.00 Химические технологии;
19.00.00 Промышленная экология и биотехнологии, 28.00.00 Нанотехнологии и наноматериалы.
Пройдите регистрацию на платформе курса, чтобы создать личный кабинет.
Заполните анкету участника курса и прикрепите необходимые документы: копию паспорта и справку с места учебы или работы.
Дождитесь обратной связи от кураторов проекта. Они проверят документы и информацию из анкеты и вышлют инструкции для дальнейшего старта обучения.