01 октября 2026 года
9 месяцев, 252 академических часа
Для студентов очной и очно-заочной форм обучения бакалавриата (начиная со 2-го курса) и специалитета (начиная со 2-го курса), а также магистратуры обучение проводится на бесплатной основе в рамках проекта "Цифровые кафедры"
Перечень специальностей указан ниже.
3 академических часов в неделю
Диплом о профессиональной переподготовке
Дистанционный формат (онлайн-обучение)
E-mail: digital-chairs@unn.ru
ВК: https://vk.ru/taranik_yulia_unn
Telegram: @mariya_bogom
За 252 часа обучения вы освоите:
- методы анализа и обработки инженерных данных;
- принципы машинного обучения и работы с нейронными сетями;
- алгоритмы прогнозирования и оптимизации технологических процессов;
- визуализацию и интерпретацию данных для принятия управленческих решений.
Программа строится на реальных проектах и практических кейсах, где студенты применяют искусственный интеллект для решения инженерных и производственных задач. Итоговая аттестация - защита проекта, демонстрирующего применение полученных навыков на практике.
Курс подходит для инженеров, технических специалистов и исследователей, которые хотят:
- превращать данные в управленческие и технологические решения;
- внедрять ИИ в инженерные процессы;
- прокачать навыки анализа и прогнозирования данных для современных производств.
Перечень специальностей, студенты которых могут пройти обучение БЕСПЛАТНО:
01.00.00 Математика и механика (кроме 01.03.02 Прикладная математика и информатика);
03.00.00 Физика и астрономия;
04.00.00 Химия;
05.00.00 Наука о Земле;
06.00.00 Биологические науки;
08.00.00 Техника и технологии строительства;
12.00.00 Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии;
13.00.00 Электро- и теплоэнергетика;
14.00.00 Ядерная энергетика и технологии;
16.00.00 Физико-технические науки и технологии;
18.00.00 Химические технологии;
19.00.00 Промышленная экология и биотехнологии;
23.00.00 Техника и технологии наземного транспорта;
28.00.00 Нанотехнологии и наноматериалы;
30.00.00 Фундаментальная медицина;
35.00.00 Сельское, лесное и рыбное хозяйство;
36.00.00 Ветеринарий и зоотехния;
38.00.00 Экономика и управление (кроме 38.03.05 Бизнес-информатика).



Пройдите регистрацию на платформе курса, чтобы создать личный кабинет.
Заполните анкету участника курса и прикрепите необходимые документы: копию паспорта и справку с места учебы или работы.
Дождитесь обратной связи от кураторов проекта. Они проверят документы и информацию из анкеты и вышлют инструкции для дальнейшего старта обучения.