+7 (930) 205-81-82
0

главная

ПОИСК КУРСА ПО ФИЛЬТРАМ

ВСЕ КУРСЫ ПО НАПРАВЛЕНИЯМ

ПОСТРОЙТЕ ПУТЬ К КАРЬЕРЕ

КАЛЕНДАРЬ КУРСОВ

ПОРЯДОК ЗАЧИСЛЕНИЯ

НОРМАТИВНЫЕ ДОКУМЕНТЫ

+7 (930) 205-81-82

Искусственный интеллект в журналистике и массовых коммуникациях

  • Начало обучения

    25 сентября 2025 года

  • Продолжительность курса

    9 месяцев, 252 академических часа

  • Стоимость

    Для студентов бакалавриата (начиная со 2-го курса) и специалитета (начиная со 2-го курса), а также магистратуры обучение проводится на бесплатной основе в рамках проекта "Цифровые кафедры" (для всех направлений подготовки)

  • График занятий

    3 академических часа в неделю

  • Документ об окончании

    Диплом о профессиональной переподготовке

  • Место проведения

    Дистанционный формат (онлайн-обучение)

  • Контакты

    E-mail: digital-chairs@unn.ru
    Telegram: @mariya_bogom; @LudmilaMakarovaNN

Прием слушателей открыт
0 дней : 0 часов : 0 минут : 0 секунд
Оставить заявку

О курсе

Программа рассчитана на 252 часа обучения и готовит специалистов с дополнительной квалификацией "Специалист по информационным ресурсам".

Вы научитесь:
- использовать технологии прикладного искусственного интеллекта в журналистике;
- управлять информационными ресурсами, редактировать и распространять контент в цифровых медиа;
- применять технологии фактчекинга для проверки достоверности информации;
- работать с большими данными и инструментами визуализации информации;
- внедрять цифровые технологии в SMM и медиапроекты.

Обучение включает теоретические модули, практические кейсы и проектную работу, где студенты создают реальные IT-продукты, разрабатывают медиапроекты с применением ИИ, создают чат-боты, анализируют публикации и исследуют большие массивы данных. Итоговая аттестация проводится через защиту выпускного проекта, позволяя применить знания в реальных задачах медиа-сферы.

Курс идеально подходит для журналистов, редакторов, специалистов по связям с общественностью и digital-маркетологов, которые хотят:
- применять искусственный интеллект для анализа и создания контента;
- использовать цифровые инструменты для проверки и защиты информации;
- разрабатывать современные медиа-продукты и проекты на основе данных и технологий ИИ.

Что мы изучаем на курсе

Тема 1. Данные в журналистике: определение, цели и задачи, основные понятия и терминология;
Тема 2. Работа с данными в журналистике.
Тема 1. Основы кибербезопасности;
Тема 2. Угрозы информационной безопасности;
Тема 3. Основы кибербезопасности. Обзор угроз в цифровом пространстве;
Тема 4. Методы безопасной работы в ИКС "Интернет".
Тема 1. Основы алгоритмизации;
Тема 2. Понятие искусственного интеллекта и интеллектуальных систем;
Тема 3. Основные методы и подходы искусственного интеллекта;
Тема 4. Машинное обучение. Основные идеи машинного обучения;
Тема 5. Gen AI в журналистике и массовых коммуникациях.
Тема 1. Теоретические подходы к фактчекингу;
Тема 2. Способы и алгоритмы верификации информации с применением возможностей ИТ.
Тема 1. Введение в SMM. SMM в контексте стратегии продвижения организации;
Тема 2. Формирование стратегии продвижения для социальных сетей с использованием цифровых технологий.

Спикеры

Золотых Николай Юрьевич

Доктор физико-математических наук, доцент, директор института информационных технологий, математики и механики ННГУ им. Н.И. Лобачевского

Солодовников Алексей Геннадьевич

Региональный директор блока "Технологии" СБЕР в Нижнем Новгороде

Баташев Юрий Викторович

ООО "БИ-ТЕЛЕКОМ", системный аналитик

Померанцев Илья Валерьевич

Директор ИТ-компании ООО "Практика Гейм-Дизайна", член Комиссии по этике Альянса в сфере искусственного интеллекта

Болдина Ксения Александровна

Кандидат политических наук, доцент кафедры журналистики Института филологии и журналистики ННГУ им. Н.И. Лобачевского

Макарова Людмила Сергеевна

Кандидат филологических наук, доцент, доцент кафедры журналистики Института филологии и журналистики ННГУ им. Н.И. Лобачевского, заместитель директора, руководитель Научно-образовательного центра применения искусственного интеллекта в журналистике и массовой коммуникации

Дранишникова Елена Александровна

Кандидат филологических наук, доцент кафедры журналистики Института филологии и журналистики ННГУ им. НИ. Лобачевского

Организаторы и партнеры программы




ННГУ











Lad


Neoflex


globus






Передовые инженерные школы



globus



Neoflex



Порядок зачисления

Шаг 1. Регистрация на сайте

Пройдите регистрацию на платформе курса, чтобы создать личный кабинет.

Шаг 2. Заполнение анкеты и загрузка документов

Заполните анкету участника курса и прикрепите необходимые документы: копию паспорта и справку с места учебы или работы.

Шаг 3. Ожидание подтверждения

Дождитесь обратной связи от кураторов проекта. Они проверят документы и информацию из анкеты и вышлют инструкции для дальнейшего старта обучения.

ОСТАВЬТЕ
ЗАЯВКУ
НА КУРС

Или позвоните
по телефону

+7 (930) 205-81-82
  • Диплом о высшем или среднем проф. образовании при наличии (без вкладыша с оценками)
  • Личный листок (скачайте) и заполните
  • Cогласие на обработку персональных данных (скачайте) и заполните
  • Свидетельство о браке (в случае смены фамилии)