Аналитика больших данных в строительстве

Тема 1. Основные понятия и определения;
Тема 2. Цифровая трансформация строительной отрасли;
Тема 3. Примеры применения аналитики больших данных в строительстве.

Тема 1. Основные сведения об информационном моделировании объектов капитального строительства;
Тема 2. Renga Software – программа для проектирования зданий и сооружений по технологии BIM;
Тема 3. Создание информационной модели объекта капитального строительства;
Тема 4. Оформление документации.

Тема 1. Концепция, определения и классификация цифрового двойника (ЦД);
Тема 2. Примеры использования ЦД в строительстве.

Тема 1. Технологии сбора информации и больших объемов данных;
Тема 2. Роль математической статистики и теории вероятностей при анализе данных, средства статистического анализа данных;
Тема 3. Подготовка данных к статистическому анализу;
Тема 4. Возможности визуального анализа данных;
Тема 5. Статистические числовые характеристики многомерных данных;
Тема 6. Выявление линейной зависимости. Элементы корреляционного и регрессионного анализа;
Тема 7. Кластерный анализ (кластеризация) данных;
Тема 8. Оценивание неизвестных параметров закона распределения данных;
Тема 9. Основы Python. Введение в Python и Jupyter Notebook. Python без программирования;
Тема 10. Контейнеры в языке Python. Основные конструкции языка Python;
Тема 11. Функции, модули и библиотеки в языке Python;
Тема 12. Работа с текстовыми данными. Работа с табличными данными.

Тема 1. Понятие и показатели энергосбережения и энергетической эффективности зданий. Нормативно-техническая и законодательная база;
Тема 2. Энергетический проектированию тепловой защиты. Особенности проектирования энергоэффективных зданий на примере различных технологий;
Тема 3. Разработка энергетической модели здания. Расчет энергетического паспорта здания. Управление жизненным циклом и моделирование уровня энергетической эффективности здания.