+7 (930) 205-81-82
0

главная

ПОИСК КУРСА ПО ФИЛЬТРАМ

ВСЕ КУРСЫ ПО НАПРАВЛЕНИЯМ

ПОСТРОЙТЕ ПУТЬ К КАРЬЕРЕ

КАЛЕНДАРЬ КУРСОВ

ПОРЯДОК ЗАЧИСЛЕНИЯ

НОРМАТИВНЫЕ ДОКУМЕНТЫ

+7 (930) 205-81-82

Аналитика больших данных в строительстве

  • Начало обучения

    15 октября 2023 года

  • Продолжительность курса

    9 месяцев, 252 академических часа

  • Стоимость

    Для студентов бакалавриата (начиная со 2-го курса) и специалитета (начиная с 3-го курса), а также магистратуры по направлениям, не отнесенным к ИТ-сфере, обучение проводится на бесплатной основе в рамках проекта "Цифровые кафедры"

  • График занятий

    В среднем - 3 академических часа в неделю

  • Документ об окончании

    Диплом о профессиональной переподготовке

  • Место проведения

    Обучение на программе осуществляется дистанционно

  • Контакты

    Номер телефона: +7 (930) 205-81-82
    E-mail: digital-chairs@unn.ru
    Telegram: @mariya_bogom; @sazaaanovaaa

Прием слушателей закрыт
0 дней : 0 часов : 0 минут : 0 секунд

О курсе

Программа профессиональной переподготовки «Аналитика больших данных в строительстве» реализуется в Университете Лобачевского совместно с "Нижегородским архитектурно-строительным университетом" в рамках проекта "Цифровые кафедры" федерального проекта "Развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли" национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации", а также программы стратегического лидерства "Приоритет-2030".

Программа профессиональной переподготовки посвящена формированию знаний технологий информационного моделирования и цифрового двойника, а также навыков применения специализированных инструментов и алгоритмов для работы с большими данными в строительной отрасли.
В результате освоения программы слушатели приобретают новую квалификацию "Аналитик данных в строительстве".

В процессе обучения слушатели проходят входной и итоговый ассесмент на площадке Университета Иннополис, что позволяет выстроить индивидуальную траекторию развития.

Что мы изучаем на курсе

Тема 1. Основные понятия и определения;
Тема 2. Цифровая трансформация строительной отрасли;
Тема 3. Примеры применения аналитики больших данных в строительстве.
Тема 1. Основные сведения об информационном моделировании объектов капитального строительства;
Тема 2. Renga Software – программа для проектирования зданий и сооружений по технологии BIM;
Тема 3. Создание информационной модели объекта капитального строительства;
Тема 4. Оформление документации.
Тема 1. Концепция, определения и классификация цифрового двойника (ЦД);
Тема 2. Примеры использования ЦД в строительстве.
Тема 1. Технологии сбора информации и больших объемов данных;
Тема 2. Роль математической статистики и теории вероятностей при анализе данных, средства статистического анализа данных;
Тема 3. Подготовка данных к статистическому анализу;
Тема 4. Возможности визуального анализа данных;
Тема 5. Статистические числовые характеристики многомерных данных;
Тема 6. Выявление линейной зависимости. Элементы корреляционного и регрессионного анализа;
Тема 7. Кластерный анализ (кластеризация) данных;
Тема 8. Оценивание неизвестных параметров закона распределения данных;
Тема 9. Основы Python. Введение в Python и Jupyter Notebook. Python без программирования;
Тема 10. Контейнеры в языке Python. Основные конструкции языка Python;
Тема 11. Функции, модули и библиотеки в языке Python;
Тема 12. Работа с текстовыми данными. Работа с табличными данными.
Тема 1. Понятие и показатели энергосбережения и энергетической эффективности зданий. Нормативно-техническая и законодательная база;
Тема 2. Энергетический проектированию тепловой защиты. Особенности проектирования энергоэффективных зданий на примере различных технологий;
Тема 3. Разработка энергетической модели здания. Расчет энергетического паспорта здания. Управление жизненным циклом и моделирование уровня энергетической эффективности здания.

Спикеры

Богомолова Мария Александровна

Кандидат технических наук, заместитель директора Института информационных технологий, математики и механики ННГУ им. Н.И. Лобачевского

Лухнев Станислав

АО "ДОМ.РФ", руководитель направления в подразделении «Технологии информационного моделирования»

Гончаров Александр

АО "ДОМ.РФ", руководитель направления в подразделении "Технологии информационного моделирования"

Конопацкий Евгений Викторович

Профессор, доктор технических наук, доцент. Кафедра инженерной геометрии, компьютерной графики и автоматизированного проектирования ННГАСУ

Коренчук Андрей Сергеевич

АО "НПП "Радар ммс", начальник отдела системной интеграции

Видерман Сергей Владимирович

АО "НПП "Радар ммс", ведущий инженер-программист отдела системной интеграции

Золотых Николай Юрьевич

Доктор физико-математических наук, доцент, директор института информационных технологий, математики и механики ННГУ им. Н.И. Лобачевского

Пройдакова Екатерина Вадимовна

Кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры теории вероятностей и анализа данных Института информационных технологий, математики и механики ННГУ им. Н.И. Лобачевского

Пертовский Александр Владиславович

X5 Tech. Менеджер по анализу больших данных.

Организаторы и партнеры программы




ННГУ










ННГАСУ




Порядок зачисления

1 Шаг

Заполняете заявку на обучение на факультете (в институте) по своему основному образованию

2 Шаг

Оформляете заявление и загружаете копию паспорта и справку с места учебы в личном кабинете Факультета повышения квалификации и профессиональной переподготовки ННГУ

3 Шаг

Проходите регистрацию и входной ассесмент на площадке Университета Иннополис (ссылка выдается куратором дополнительно)