+7 (930) 205-81-82
Все программы
0

главная

ПОИСК КУРСА ПО ФИЛЬТРАМ

ВСЕ КУРСЫ ПО НАПРАВЛЕНИЯМ

ПОСТРОЙТЕ ПУТЬ К КАРЬЕРЕ

КАЛЕНДАРЬ КУРСОВ

ПОРЯДОК ЗАЧИСЛЕНИЯ

НОРМАТИВНЫЕ ДОКУМЕНТЫ

+7 (930) 205-81-82

Основы алгоритмизации и программирования - Цифровая кафедра ННГУ

  • Начало обучения

    Набор закрыт, идёт обучение

  • Продолжительность курса

    9 месяцев, 252 академических часа

  • Стоимость

    Для студентов и магистрантов обучение проводится на бесплатной основе в рамках проекта «Цифровые кафедры»

  • График занятий

    2 часа лекций и 4 часа практик в неделю

  • Документ об окончании

    Диплом о профессиональной переподготовке

  • Место проведения

    Обучение на программе осуществляется дистанционно

  • Контакты

    Telegram @mariya_bogom
    E-mail: bma@unn.ru

Набор 2022 года закрыт
0 дней : 0 часов : 0 минут : 0 секунд

О курсе

Программа профессиональной переподготовки «Основы алгоритмизации и программирования» реализуется в Университете Лобачевского в рамках проекта «Цифровые кафедры» федерального проекта «Развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», а также постановления Правительства Российской Федерации от 13 мая 2021 г. № 729 «О мерах по реализации программы стратегического лидерства «Приоритет-2030».

Особое внимание в программе уделяется анализу данных и языку программирования Python как основному инструменту анализа. В программе заложены основы программирования и алгоритмизации, что в полной мере позволяет слушателям освоить предметную область и успешно проводить анализ данных для своих предметных областей.

В процессе обучения слушатели проходят входной, промежуточный и итоговый ассесмент на площадке Университета Иннополис, что позволяет выстроить индивидуальную траекторию развития. После обучения предполагается прохождение небольшой стажировки в ИТ-компании области.

Что мы изучаем на курсе

1.1. Цифровизация и сквозные цифровые технологии. Понятие алгоритма, программы.
1.2 Понятие задачи.

2.1. Введение в Python и Jupyter Notebook.
2.2. Python без программирования.
2.3. Контейнеры в языке Python.
2.4. Основные конструкции языка Python.
2.5 Функции, модули и библиотеки в языке Python.
2.6 Работа с текстовыми данными.
2.7 Введение в объектно-ориентированное программирование.
2.8 Работа с табличными данными.

3.1. Введение в искусственный интеллект и машинное обучение.
3.2. Задача обучения с учителем.
3.3. Введение в библиотеку scikit-learn и решение с помощью нее задач обучения с учителем.
3.4 Задача обучения без учителя.
3.5 Решения задач обучения без учителя с помощью библиотеки scikit-learn.
3.6 Глубокое обучение.
3.7 Методы глубокого обучения в библиотеке TensorFlow.

Спикеры

Золотых Николай Юрьевич

Директор института информационных технологий, математики и механики ННГУ им. Н.И. Лобачевского, доктор физ.-мат. наук, доцент. Высшее образование по специальности «Прикладная математика». Педагогический стаж: 26 лет, 10 мес.

Борисов Николай Анатольевич

Доцент кафедры Теории вероятностей и анализа данных Института информационных технологий, математики и механики ННГУ им. Н.И. Лобачевского, кандидат технических наук, доцент, Педагогический стаж 31 год, 9 мес. Тренер команды от ННГУ им. Н.И. Лобачевского, выигравшей чемпионат мира по программированию ICPC в 2021 году.

Усков Алексей Владимирович

Руководитель по подготовке кадров центра разработки ООО «Лад Ай Ти». Педагогический стаж 18 лет. Стаж работы в ИТ-компании, 3 года. Руководитель и преподаватель курсов по программированию и разработке в ННГУ. Руководитель и ментор стажировки в компании Lad. Эксперт Международного ИТ-кластера Нижегородской области.

Пертовский Александр Владиславович

X5 Tech. Менеджер по анализу больших данных. Основное образование – «Прикладная информатика», ННГУ им. Н.И. Лобачевского.

Хлевнов Олег Алексеевич

Компания ABBYY, Senior Software Engineer. Разработчик компании ABBYY, 7 лет опыта разработки. Выпускник Школы Анализа Данных Яндекса (ШАД), разрабатывает собственный фреймворк для глубинного обучения.

Потапов Андрей Владимирович

Место работы: EPAM, Senior data scientist. Образование: специалитет ВМК ННГУ им. Н.И. Лобачевского, магистратура ВШЭ «Бизнес-информатика», Школа Анализа Данных Яндекса (ШАД).

Организаторы и партнеры программы




ННГУ











Lad


Neoflex


globus









Передовые инженерные школы






Порядок зачисления

1 Шаг

Заполняете заявку на обучение на факультете (в институте) по своему основному образованию

2 Шаг

Оформляете заявление и загружаете копию паспорта и справку с места учебы в личном кабинете Факультета повышения квалификации и профессиональной переподготовки ННГУ

3 Шаг

Проходите регистрацию и входной ассесмент на площадке Университета Иннополис (ссылка выдается куратором дополнительно)

› Основы алгоритмизации и программирования